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《Python编程：从入门到实践》 （2）可视化

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《Python编程 从入门到实践》第二部分阅读笔记：可视化

第二部分 项目

项目1 外星人入侵

第12章 设计飞船

第13章 设计外星人

第14章 记录分数

项目2 数据可视化——matplotlib

第15章 生成数据

  • 绘制折线图

    • 代码：

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      import matplotlib.pyplot as plt 
      squares = [1, 4, 9, 16, 25]
      input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
      plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)  # input_values为输入（x轴），squares为对应坐标的输出，linewidth决定plot()绘制线条的粗细

      plt.title("Square Numbers", fontsize=24) 
      plt.xlabel("Value", fontsize=14) 
      plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14) 
      # 设置刻度标记的大小
      plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)  # 实参将影响x轴和y轴上的刻度（axes='both'）
      plt.show()

    • 结果：
      image-20201103225413848

  • 绘制散点图

    • 代码：

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      import matplotlib.pyplot as plt
      x_values = [1, 2, 3, 4, 5] 
      y_values = [1, 4, 9, 16, 25] 
      plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=40)  # s：点的大小 c：点的颜色，也可设置为一个包含三个0-1的小数元组代表红绿蓝颜色分量  alpha：设置透明度，0为透明，1为完全不透明 cmap：从起始颜色渐变到结束颜色。这里根据每个点的y值设置颜色
      plt.title("Square Numbers", fontsize=24) 
      plt.xlabel("Value", fontsize=14) 
      plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)

      # 设置刻度标记的大小
      plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)  # which，值为 ‘major’、’minor’、’both’，分别代表设置主刻度线、副刻度线以及同时设置
      plt.show()
      plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='tight')  # 第二个实参指定将图表多余的空白区域裁剪掉

    • 结果：
      image-20201103230924966

  • 其他：

    • 隐藏坐标轴

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      plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) 
      plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

    • 设置窗口尺寸

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      plt.figure(figsize=(10, 6))  # figure()用于指定图表的宽度、高度、分辨率和背景色；形参dpi向figure()传递该分辨率

    • 填充区域颜色

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      plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)  # 传入x值序列（dates）和两个y值序列（highs、lows），facecolor指定填充区域的颜色，alpha设置透明度，同上

第16章 下载数据

  • csv模块

    • 数据作为一系列以逗号分隔的值写入文件

    • 读入：

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      import csv 
      filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
      with open(filename) as f:
          reader = csv.reader(f)  # 创建与文件关联的阅读器对象
          header_row = next(reader)  # next()：传入阅读器对象，返回文件下一行；此时返回的是文件第一行
          for index, column_header in enumerate(header_row):
              print(index, column_header)
      print(header_row)

第17章 使用API

  • Web API

    • 获取Github的响应，代码：

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      import requests 
      # 执行API调用并存储响应
      url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
      r = requests.get(url)  # 获得响应对象，包含一个status_code属性，状态码为200表示请求成功
      # 将API响应存储在一个变量中
      response_dict = r.json()  # 将信息转换为一个字典
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